iIA

Unidad de Innovación e Inteligencia Artificial (iIA) para Bibliotecas.

Es la apuesta estratégica de eLibro para impulsar a las bibliotecas hacia una transformación digital auténticamente centrada en las personas. Nuestra misión es integrar tecnologías de IA críticas, responsables y éticas que amplíen el acceso al conocimiento, potencien la docencia y aceleren la investigación.

Ya estamos prototipando motores de recomendación explicables, desplegando analítica de uso basada en aprendizaje automático y creando experiencias de accesibilidad aumentada por IA. Próximamente lanzaremos laboratorios de co‑creación para construir nuevas funcionalidades junto a nuestros clientes, acompañados de pruebas piloto con IA generativa y evaluaciones de impacto.

Escríbanos!

Ofrecemos micro cursos de formación Certificados.

Estos cursos están diseñados para capacitar a los profesionales de las bibliotecas en el uso de herramientas y técnicas de inteligencia artificial, mejorando así la calidad del servicio y la experiencia del usuario.

  • Experiencias sincrónicas de máximo 2 horas con aplicación inmediata en entornos universitarios.
  • Contenidos alineados con estándares internacionales de IA crítica y responsable.
  • Certificación digital avalada por eLibro tras la asistencia en vivo y la verificación de aprendizajes.
  • Acceso a casos reales, guías paso a paso y recursos reutilizables.

Sesiones semanales en vivo ONLINE. Elija el horario que mejor se adapte a su agenda.

Cada tema se imparte dos veces por semana (misma clase, profesor y contenido, duración 2 Horas):
Miércoles de Mañana (11:00 AM de Colombia) o Jueves de Tarde (3:00 PM de Colombia).

Puede inscribirse en la sesión del Miércoles o en la del Jueves con los enlaces que están en los botones de más abajo; ambas son réplicas para que nadie se quede sin cupo.
Estas sesiones no serán grabadas, por lo que esperamos su participación en vivo.

Título Descripción breve Inscripción
Fundamentos en inteligencia artificial para bibliotecas académicas Comprende conceptos esenciales, mitos y posibilidades de la IA aplicada al entorno bibliotecario universitario, estableciendo una base crítica y responsable.
Modo Abierto
Lectura y analítica digital con IA en eLibro Descubre funciones de IA que potencian la lectura, anotación y analítica de uso en eLibro para fortalecer la docencia e investigación basadas en evidencia.
Modo Abierto
Alfabetización informacional crítica con apoyo de IA Desarrolla pensamiento crítico para evaluar, crear y reutilizar información de forma ética, usando la IA como aliada cognitiva.
Modo Abierto
Introducción al análisis de datos bibliotecarios Interpreta indicadores clave de desempeño y visualiza datos de uso para respaldar decisiones estratégicas en la biblioteca.
Clientes eL
Investigación de usuarios asistida por IA en bibliotecas universitarias Combina técnicas cualitativas y analítica de IA (encuestas inteligentes, clustering de feedback, NLP) para mapear necesidades y expectativas de estudiantes y docentes.
Modo Abierto
Gobernanza de datos y privacidad en entornos académicos Implementa políticas y flujos éticos para gestionar datos personales y de investigación, cumpliendo normativas y protegiendo la confianza institucional.
Modo Abierto
Ética y responsabilidad social de la IA en servicios bibliotecarios Identifica sesgos algorítmicos, diseña estrategias de mitigación y comunica decisiones de IA con transparencia a la comunidad.
Clientes eL
IA aplicada a los servicios de eLibro: configuraciones y buenas prácticas Configura módulos de IA (búsqueda semántica, accesibilidad, recomendaciones) alineados con planes de estudio y políticas de colección. -
Sistemas de recomendación con IA para colecciones académicas Diseña motores de recomendación explicables que incrementen descubrimiento respetando diversidad y libertad intelectual. -
IA generativa para apoyo a investigación y docencia Aplica IA, más allá de ChatGPT, para acelerar revisiones de literatura, crear materiales didácticos y estimular escritura académica, dentro de límites éticos. -
Visión computacional para análisis y preservación de colecciones digitales Emplea OCR y reconocimiento de imágenes para mejorar preservación, accesibilidad y curaduría de colecciones de texto y audiovisuales. -
Estrategias de comunicación y promoción de servicios con IA Diseña campañas de marketing mediante IA que eleven el impacto académico y la visibilidad de la biblioteca. -
Gestión de proyectos de IA en bibliotecas Aplica metodologías ágiles y gestión de riesgos para entregar iniciativas de IA a tiempo y con valor demostrado. -
IA para automatización crítica de flujos de trabajo bibliotecarios Mapea procesos repetitivos y crea agentes low‑code que liberen al personal para tareas de mayor impacto humano. -
Usando IA para el estudio colaborativo en eLibro Aprovecha herramientas grupales y asistentes de IA de eLibro para fomentar aprendizaje activo y co‑creación de conocimiento. -
Diseño y facilitación de clubes de lectura virtuales Crea comunidades lectoras inclusivas con dinámicas sincrónicas y asincrónicas, potenciadas por IA. -
Gamificación de la alfabetización digital y la lectura académica Integra mecánicas de juego y analítica para motivar participación sostenida en recursos digitales. -
Producción de recursos accesibles: audiolibros sintéticos y formatos inclusivos Genera narraciones sintéticas de alta calidad y formatos alternativos que promuevan inclusión y diversidad de aprendizajes. -
Accesibilidad y diseño inclusivo potenciados por IA Audita plataformas con IA para detectar barreras y aplica principios de diseño universal que mejoren la experiencia de todos. -
Integración de eLibro con entornos virtuales de aprendizaje y sistemas institucionales Conecta eLibro mediante capas de aplicación o IA intermediarias para optimizar flujos de datos y experiencia de usuario en el campus. -
Tendencias emergentes en IA y el futuro de las bibliotecas universitarias Explora escenarios prospectivos y planifica estrategias que posicionen la biblioteca como motor de innovación institucional. -

Su Biblioteca. Su Evolución.