- Adopciones impulsivas sin criterio ni límites.
- Uso inseguro de datos y riesgo reputacional.
- Resultados inconsistentes por falta de guías.
- Pilotos sin métricas ni responsables.
Nivel: Introductorio - Intermedio
Modalidad: Sincrónico
Duración: 8 Horas
31 de marzo
Fundamentos de IA crítica para bibliotecas (estrategia + práctica)
Del entusiasmo a decisiones defendibles: criterios, límites y práctica guiada para adoptar IA sin perder confianza.
Su equipo instala un lenguaje común sobre IA, identifica riesgos prioritarios (sesgos, privacidad, alucinaciones), define controles operativos y construye un primer conjunto de prompts y buenas prácticas adaptadas a la biblioteca.
Ver estructura Solicitar propuesta Inscribirme: US$56 Precio por persona.
Problemas que resuelve
Resultados que se obtienen
- Criterios compartidos para evaluar herramientas y casos de uso.
- Límites de uso y controles prácticos (revisión humana, minimización de datos, trazabilidad).
- 3–5 casos de uso viables priorizados para piloto.
- Promptbook institucional v1 y política mínima (borrador operativo).
Estructura del curso
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Preguntas frecuentes
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