C1
Nivel: Introductorio - Intermedio Modalidad: Sincrónico Duración: 8 Horas 31 de marzo

Fundamentos de IA crítica para bibliotecas (estrategia + práctica)

Del entusiasmo a decisiones defendibles: criterios, límites y práctica guiada para adoptar IA sin perder confianza.

Su equipo instala un lenguaje común sobre IA, identifica riesgos prioritarios (sesgos, privacidad, alucinaciones), define controles operativos y construye un primer conjunto de prompts y buenas prácticas adaptadas a la biblioteca.

Ver estructura Solicitar propuesta Inscribirme: US$56 Precio por persona.

Problemas que resuelve

  • Adopciones impulsivas sin criterio ni límites.
  • Uso inseguro de datos y riesgo reputacional.
  • Resultados inconsistentes por falta de guías.
  • Pilotos sin métricas ni responsables.

Resultados que se obtienen

  • Criterios compartidos para evaluar herramientas y casos de uso.
  • Límites de uso y controles prácticos (revisión humana, minimización de datos, trazabilidad).
  • 3–5 casos de uso viables priorizados para piloto.
  • Promptbook institucional v1 y política mínima (borrador operativo).
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Estructura del curso

Seleccione cada tema para leer más.

1

Entenderá qué es (y qué no es) la IA que su biblioteca puede usar hoy. Tipos de modelos, capacidades reales vs. expectativas infladas. Casos documentados en bibliotecas académicas y públicas. Al final: vocabulario compartido para que todo el equipo hable el mismo idioma sobre IA.

2

Marco de IA crítica aplicado a bibliotecas: por qué la IA no reemplaza criterio profesional y cómo integrarla sin perder autonomía. Principios de diseño centrado en personas: verificación humana, trazabilidad y explicabilidad. Ejercicio: identificar 3–5 oportunidades reales en su biblioteca.

3

Sesgos, alucinaciones, privacidad y riesgo reputacional: qué puede salir mal y cómo prevenirlo. Laboratorio: construirá su checklist de riesgos y controles operativos adaptado a su contexto. Entregable: borrador de política mínima de uso de IA (1–2 páginas, listo para revisión interna).

4

Matriz de criterios para evaluar herramientas de IA sin depender de modas ni proveedores específicos. Enfoque agnóstico: aprenderá a comparar opciones por seguridad, costo, integración y gobernanza. Laboratorio: evaluar 2–3 herramientas con la matriz y priorizar casos de uso viables.

5

Más allá del prompt básico: plantillas estructuradas, anti-patrones comunes y verificación de resultados. Laboratorio: construirá las primeras páginas de su Promptbook institucional v1 con instrucciones documentadas para tareas frecuentes de su biblioteca.

6

De la experimentación al piloto sostenible: lista priorizada de casos de uso, asignación de responsables y plan de 30 días. Cierre ejecutivo: decisiones, riesgos, responsables y próximos pasos concretos. Entregable final: hoja de ruta operativa para comenzar el lunes siguiente.

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Preguntas frecuentes

Seleccione para la respuesta

1

No. Es estratégico y práctico para equipos bibliotecarios; no requiere programación ni conocimientos técnicos previos.

2

No. El enfoque es agnóstico a herramientas. Aprenderá criterios para evaluar cualquier herramienta de IA, sin generar dependencia de ningún proveedor.

3

El micro curso es una introducción de 2 horas. C1 es un programa de 8 horas sincrónicas (4 sesiones) + 4 horas de trabajo individual, con laboratorio guiado, retroalimentación personalizada y entregables institucionales que usted se lleva listos para usar.

4

Cuatro documentos operativos: (1) Mapa de oportunidades de IA por área, (2) Checklist de riesgos y controles, (3) Política mínima de uso de IA (1–2 páginas), y (4) Promptbook institucional v1 con instrucciones documentadas.

5

Idealmente: un representante de dirección o coordinación (para decisiones) y uno de TI o servicios digitales (para factibilidad). El curso está diseñado para que ambos perfiles trabajen juntos.

6

Mínimo 4 horas de trabajo individual para completar los ejercicios del laboratorio y ajustar los entregables a su contexto. Este trabajo garantiza que los documentos queden listos para operar.

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